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Kimi K3 參數量、上下文視窗與最大輸出 token

Kimi K3 規格:2.8 兆參數,每個 token 啟用 896 個專家中的 16 個,1M token 上下文視窗,最多輸出 1,048,576 個 token。

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Kimi K3 有 2.8 兆參數,每個 token 啟用 896 個專家中的 16 個。它的上下文視窗是 1,048,576 tokens,單次回應最長可達 1,048,576 個 token,不過預設上限是 131,072。Moonshot AI 稱它是「全球首個 3 兆參數等級的開源模型」,並已釋出完整權重。它一律會進行推理,讀取文字與圖片,輸出文字。

Kimi K3 規格一覽

規格數值
開發者Moonshot AI
總參數量2.8 兆
專家896 個,每個 token 啟用 16 個
架構混合專家,採用 Kimi Delta Attention 與 Attention Residuals
上下文視窗1,048,576 tokens
最大輸出1,048,576 tokens,含推理
預設輸出上限131,072 tokens
推理一律開啟;low、high 或 max(預設 max)
輸入文字與圖片(圖片僅支援 base64)
輸出文字
權重由 Moonshot AI 釋出
SeedRouter 上的模型 IDkimi-k3

Kimi K3 有多少參數?

2.8 兆。Moonshot AI 的快速入門稱 Kimi K3 是其「迄今能力最強的旗艦模型,擁有 2.8 兆參數」,也是「第一個達到 2.8 兆參數的開源模型」。

Kimi K3 的啟用參數是多少?

Moonshot AI 的快速入門沒有給出啟用參數的數量。它說的是,模型透過其 Stable LatentMoE 框架「高效率地啟用 896 個專家中的 16 個」。所以每個 token 只由 2.8 兆參數中的一小部分負責運算,這降低了每個 token 的運算量。但所有權重仍然必須載入,這也是為什麼自己執行 Kimi K3 需要多 GPU 的資料中心等級硬體。

Kimi K3 採用什麼架構?

一個建立在兩項注意力改良上的混合專家模型。用 Moonshot AI 的話說,它「建構於混合線性注意力機制 Kimi Delta Attention(KDA)與 Attention Residuals 之上」。Moonshot AI 表示,這些改良加上更稀疏的專家配置與新的訓練方法,讓 Kimi K3 的「整體擴展效率約為 K2 的 2.5 倍」。完整細節將在 Kimi K3 技術報告中公布。

Kimi K3 的上下文視窗是多少?

1,048,576 tokens,通常寫作 1M。提示詞、圖片、對話紀錄和回應都共用這一個視窗。

Kimi K3 的最大輸出是多少?

每次請求最多 1,048,576 個 token,用 max_completion_tokens 設定。預設值是 131,072。Moonshot AI 的快速入門寫道:「max_completion_tokens 預設為 131072,最高可設為 1048576。」

有兩點要知道:

  • 推理計入上限。 Kimi K3 一律會進行推理,推理 token 與回答共用同一份預算。
  • max_tokens 是同一上限的已棄用名稱。 請使用 max_completion_tokens。

如果回應被截斷,請調高 max_completion_tokens,或降低 reasoning_effort,讓較少的預算花在思考上。上下文視窗與最大輸出 token 說明了如何在各種 API 格式中辨識被截斷的回應。

可以關閉 Kimi K3 的推理嗎?

不行。Kimi K3 一律會進行推理。你可以把 reasoning_effort 設為 low、high 或 max;預設是 max,它最慢,用掉的輸出 token 也最多。high 適合大多數工作,low 適合快速、簡單的步驟。推理過程會在 reasoning_content 中回傳,和 content 並列,並以輸出 token 計費。

哪些參數是固定的?

Moonshot AI 固定了 Kimi K3 的取樣參數:temperature 1.0、top_p 0.95、n 1、presence_penalty 0 和 frequency_penalty 0。傳入任何其他值都會回傳錯誤,所以請在請求中省略這些欄位。

Kimi K3 能讀取圖片嗎?

可以,但只接受 base64 data URI。公開的圖片 URL 不被接受,會回傳 400,和 Kimi 自家的 API 一樣。輸出一律是文字。

如何呼叫 Kimi K3?

在 SeedRouter 上,Kimi K3 支援 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses 和 Anthropic Messages 三種格式,使用同一把金鑰,模型 ID 為 kimi-k3。Kimi K3 API 指南示範第一次請求,Claude Code 與 Codex 設定教學中有實測過的設定,Kimi K3 API 參考列出所有參數。即時價格請見 Kimi K3 頁面。

常見問題

Kimi K3 有多大?

總共 2.8 兆參數,每個 token 啟用 896 個專家中的 16 個。

Kimi K3 是開源的嗎?

Moonshot AI 已釋出完整的模型權重。Kimi K3 免費嗎?說明了自己執行它需要什麼條件。

為什麼 Kimi K3 在 131,072 個 token 就停了?

這是預設輸出上限。把 max_completion_tokens 設到最高 1048576,就能取得更長的回應。

Kimi K3 是誰開發的?

Moonshot AI,也就是推出 Kimi 助理的中國公司。

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