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Kimi K3 参数量、上下文窗口与最大输出 token

Kimi K3 规格:2.8 万亿参数,每个 token 激活 896 个专家中的 16 个,1M token 上下文窗口,最多输出 1,048,576 个 token。

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Kimi K3 有 2.8 万亿参数,每个 token 激活 896 个专家中的 16 个。它的上下文窗口是 1,048,576 tokens,单次回复最长可达 1,048,576 个 token,不过默认上限是 131,072。Moonshot AI 称它是“全球首个 3 万亿参数级别的开源模型”,并已发布完整权重。它始终进行推理,读取文本和图片,输出文本。

Kimi K3 规格一览

规格数值
开发者Moonshot AI
总参数量2.8 万亿
专家896 个,每个 token 激活 16 个
架构混合专家,采用 Kimi Delta Attention 和 Attention Residuals
上下文窗口1,048,576 tokens
最大输出1,048,576 tokens,含推理
默认输出上限131,072 tokens
推理始终开启;low、high 或 max(默认 max)
输入文本和图片(图片仅支持 base64)
输出文本
权重由 Moonshot AI 发布
SeedRouter 上的模型 IDkimi-k3

Kimi K3 有多少参数?

2.8 万亿。Moonshot AI 的快速入门称 Kimi K3 是其“迄今能力最强的旗舰模型,拥有 2.8 万亿参数”,也是“首个达到 2.8 万亿参数的开源模型”。

Kimi K3 的激活参数是多少?

Moonshot AI 的快速入门没有给出激活参数的数量。它说的是,模型通过其 Stable LatentMoE 框架“高效地激活 896 个专家中的 16 个”。所以每个 token 只由 2.8 万亿参数中的一小部分完成计算,这降低了每个 token 的计算量。但所有权重仍然必须加载,这就是为什么自己运行 Kimi K3 需要多 GPU 的数据中心级硬件。

Kimi K3 采用什么架构?

一个基于两项注意力改进的混合专家模型。用 Moonshot AI 的话说,它“构建于混合线性注意力机制 Kimi Delta Attention(KDA)和 Attention Residuals 之上”。Moonshot AI 表示,这些改进加上更稀疏的专家布局和新的训练方法,让 Kimi K3 的“整体扩展效率约为 K2 的 2.5 倍”。完整细节将在 Kimi K3 技术报告中公布。

Kimi K3 的上下文窗口是多少?

1,048,576 tokens,通常写作 1M。提示、图片、对话历史和回复都共用这一个窗口。

Kimi K3 的最大输出是多少?

每次请求最多 1,048,576 个 token,用 max_completion_tokens 设置。默认值是 131,072。Moonshot AI 的快速入门写道:“max_completion_tokens 默认为 131072,最高可设为 1048576。”

有两点要知道:

  • 推理计入上限。 Kimi K3 始终进行推理,推理 token 与回答共用同一份预算。
  • max_tokens 是同一上限的已弃用名称。 请使用 max_completion_tokens。

如果回复被截断,请调高 max_completion_tokens,或降低 reasoning_effort,让更少的预算花在思考上。上下文窗口与最大输出 token 讲解了如何在各种 API 格式中识别被截断的回复。

能关闭 Kimi K3 的推理吗?

不能。Kimi K3 始终进行推理。你可以把 reasoning_effort 设为 low、high 或 max;默认是 max,它最慢、用的输出 token 也最多。high 适合大多数任务,low 适合快速、简单的步骤。推理过程在 reasoning_content 中返回,与 content 并列,并按输出 token 计费。

哪些参数是固定的?

Moonshot AI 固定了 Kimi K3 的采样参数:temperature 1.0、top_p 0.95、n 1、presence_penalty 0 和 frequency_penalty 0。传其他任何值都会返回错误,所以请在请求中省略这些字段。

Kimi K3 能读图片吗?

能,但只接受 base64 data URI。公开的图片 URL 不被接受,会返回 400,与 Kimi 自己的 API 一致。输出始终是文本。

怎么调用 Kimi K3?

在 SeedRouter 上,Kimi K3 支持 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses 和 Anthropic Messages 三种格式,使用同一个 key,模型 ID 为 kimi-k3。Kimi K3 API 教程演示了第一次请求,Claude Code 和 Codex 配置教程里有经过测试的配置,Kimi K3 API 参考列出了全部参数。实时价格见 Kimi K3 页面。

常见问题

Kimi K3 有多大?

总共 2.8 万亿参数,每个 token 激活 896 个专家中的 16 个。

Kimi K3 开源吗?

Moonshot AI 已发布完整的模型权重。Kimi K3 免费吗?介绍了自己运行它需要什么条件。

为什么 Kimi K3 在 131,072 个 token 处停止?

这是默认输出上限。把 max_completion_tokens 设到最高 1048576,即可得到更长的回复。

Kimi K3 是谁开发的?

Moonshot AI,即推出 Kimi 助手的中国公司。

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