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Claude Code と Codex で DeepSeek V4.1 Flash を使う：検証済みの設定

SeedRouter 経由で DeepSeek V4.1 Flash を Claude Code と OpenAI Codex CLI のモデルとして使う方法。環境変数、config.toml の設定と、テスト結果を紹介します。

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DeepSeek V4.1 Flash は、Claude Code と OpenAI の Codex CLI のモデルとして使えます。Claude Code は Anthropic Messages 形式、Codex は Responses 形式で通信し、SeedRouter はどちらの形式でも DeepSeek V4.1 Flash を提供しています。ベース URL と SeedRouter キーを設定し、deepseek-v4.1-flash を選べば、各リクエストはトークン単位で残高から課金されます。2026 年 9 月 28 日のテストでは、どちらのツールでも DeepSeek V4.1 Flash がファイルを作成・実行し、出力を報告しました。

Claude Code で DeepSeek V4.1 Flash を使うには？

2 つの環境変数で Claude Code の接続先を SeedRouter にし、モデルを選びます。

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.seedrouter.ai
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-your-seedrouter-key
claude --model deepseek-v4.1-flash

Claude Code は、一部のタスクでバックグラウンドの小さなモデルも呼び出します。これらも DeepSeek V4.1 Flash に向けておくと、すべてのリクエストがあなたのキーで呼び出せるモデルに送られます。

export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=deepseek-v4.1-flash
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=deepseek-v4.1-flash
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=deepseek-v4.1-flash

設定をセッションをまたいで保持するには、同じ変数を ~/.claude/settings.json の env ブロックに書きます。

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.seedrouter.ai",
    "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-your-seedrouter-key",
    "ANTHROPIC_MODEL": "deepseek-v4.1-flash",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "deepseek-v4.1-flash",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "deepseek-v4.1-flash",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "deepseek-v4.1-flash"
  }
}

Claude Code は、deepseek-v4.1-flash が自身のモデル名ではないと通知します。これは通知でありエラーではなく、セッションは動作します。モデルの推論は、Claude モデルと同じように思考ブロックとして表示されます。

Codex で DeepSeek V4.1 Flash を使うには？

~/.codex/config.toml に SeedRouter を追加します。

model = "deepseek-v4.1-flash"
model_provider = "seedrouter"
model_context_window = 1048576
model_reasoning_effort = "high"
show_raw_agent_reasoning = true

[model_providers.seedrouter]
name = "SeedRouter"
base_url = "https://api.seedrouter.ai/v1"
env_key = "SEEDROUTER_API_KEY"
wire_api = "responses"

次にキーをエクスポートして Codex を起動します。

export SEEDROUTER_API_KEY=sk-your-seedrouter-key
codex

wire_api = "responses" と show_raw_agent_reasoning = true は、DeepSeek 自身の Codex ガイド に従った設定です。後者を設定すると、Codex CLI で Ctrl + T を押してモデルの推論を確認できます。model_context_window は、DeepSeek V4.1 Flash が最大 1,048,576 トークンを読み込めることを Codex に伝えます。

何をテストした？

Claude Code には 2 ステップのタスク（小さな Python ファイルを作成し、実行して出力を報告する）を、Codex には 4 ステップのタスク（ファイルを作成、実行、変更、再実行し、両方の出力を報告する）を与えました。

ツール形式結果
Claude CodeAnthropic Messagesファイルを作成して実行、出力を正しく報告
Codex CLIResponses2 回の編集と 2 回の実行、両方の出力を正しく報告

Codex では、DeepSeek V4.1 Flash が複数のターンにわたって Codex のシェルツールでファイルを書き、実行しました。推論はターンからターンへ引き継がれており、これはツール呼び出しを含む会話で DeepSeek の思考モードが必要とする動作です。

コーディングエージェントにはどの推論強度を使うべき？

DeepSeek V4.1 Flash のデフォルトは high で、ほとんどのコーディング作業に適しています。最も難しい問題には max、素早く機械的なステップには low を使ってください。Codex 独自の推論強度の名前も使えます。medium と xhigh は high として、minimal は low として実行されます。

エージェントはターンごとに同じファイルを読み直すため、入力の大半は新規入力の約 2% の料金でキャッシュから提供されます。エージェントセッションのコストは推論を含む出力に集中し、オフピーク時間帯はすべての料金が半額になります。

ほかのコーディングツールでも DeepSeek V4.1 Flash を使える？

OpenAI 互換のベース URL とモデル名を設定できるツールなら、同じ方法で DeepSeek V4.1 Flash を呼び出せます。ベース URL は https://api.seedrouter.ai/v1、キーは SeedRouter のもの、モデルは deepseek-v4.1-flash です。私たちがテストしたのは Claude Code と Codex です。カスタムのベース URL をどこで設定するかは、お使いのツールのドキュメントを確認してください。

よくある質問

Claude や ChatGPT のサブスクリプションは必要？

不要です。SeedRouter キーを使うと、Claude Code と Codex はリクエストを SeedRouter に送り、SeedRouter の残高からトークン単位で支払います。

これらのエージェントで DeepSeek V4.1 Flash はツール利用に対応している？

はい。どちらのツールもファイルの読み書きと実行にツール呼び出しを使っており、テストでは DeepSeek V4.1 Flash がそれらを処理しました。

エージェントから DeepSeek V4.1 Flash にスクリーンショットを送れる？

はい。DeepSeek V4.1 Flash はネイティブで画像を読み込めます。スクリーンショットを添付するエージェントは、エンコードを自動で行います。

エージェントセッションのコストは？

タスクによります。DeepSeek V4.1 Flash 料金ガイド にリアルタイムの料金があり、DeepSeek V4.1 Flash のページ では公式価格と並べて確認できます。

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