Kimi K3 in Claude Code und Codex nutzen: Einrichtung und getestete Konfigurationen
So nutzen Sie Kimi K3 als Modell in Claude Code und der OpenAI Codex CLI über SeedRouter: die Umgebungsvariablen, die config.toml und unsere Testergebnisse.
Als Markdown lesenKimi K3 funktioniert als Modell in Claude Code und in OpenAIs Codex CLI. Claude Code spricht das Anthropic-Messages-Format und Codex das Responses-Format, und SeedRouter stellt Kimi K3 in beiden bereit. Setzen Sie eine Base-URL und einen SeedRouter-Schlüssel, wählen Sie kimi-k3, und jede Anfrage wird pro Token von Ihrem Guthaben abgerechnet. In unseren Testläufen am 28. September 2026 haben beide Tools eine Datei erstellt, ausgeführt und die Ausgabe gemeldet, wobei Kimi K3 die Arbeit erledigte.
Wie nutze ich Kimi K3 in Claude Code?
Richten Sie Claude Code mit zwei Umgebungsvariablen auf SeedRouter aus und wählen Sie dann das Modell:
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.seedrouter.ai
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-your-seedrouter-key
claude --model kimi-k3Claude Code ruft für manche Aufgaben im Hintergrund außerdem ein kleineres Modell auf. Richten Sie auch diese auf Kimi K3 aus, damit jede Anfrage an ein Modell geht, das Ihr Schlüssel aufrufen kann:
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=kimi-k3
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=kimi-k3
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=kimi-k3Um die Einrichtung über Sitzungen hinweg zu behalten, tragen Sie dieselben Variablen in den env-Block von ~/.claude/settings.json ein:
{
"env": {
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.seedrouter.ai",
"ANTHROPIC_API_KEY": "sk-your-seedrouter-key",
"ANTHROPIC_MODEL": "kimi-k3",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "kimi-k3",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "kimi-k3",
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "kimi-k3"
}
}Claude Code weist darauf hin, dass kimi-k3 keiner seiner eigenen Modellnamen ist. Das ist ein Hinweis, kein Fehler: Die Sitzung läuft. Das Reasoning von Kimi K3 erscheint als Thinking-Blöcke, wie bei Claude-Modellen.
Wie nutze ich Kimi K3 in Codex?
Fügen Sie SeedRouter zu ~/.codex/config.toml hinzu:
model = "kimi-k3"
model_provider = "seedrouter"
model_context_window = 1048576
[model_providers.seedrouter]
name = "SeedRouter"
base_url = "https://api.seedrouter.ai/v1"
env_key = "SEEDROUTER_API_KEY"
wire_api = "responses"Exportieren Sie dann den Schlüssel und starten Sie Codex:
export SEEDROUTER_API_KEY=sk-your-seedrouter-key
codexwire_api = "responses" lässt Codex die Responses API verwenden, so wie es auch Kimis eigener Codex-Leitfaden tut. model_context_window teilt Codex mit, dass Kimi K3 bis zu 1.048.576 Token liest.
Was haben wir getestet?
Wir haben Claude Code eine zweistufige Aufgabe gegeben (eine kleine Python-Datei erstellen, ausführen und die Ausgabe melden) und Codex eine vierstufige (die Datei erstellen, ausführen, ändern, erneut ausführen und beide Ausgaben melden).
| Tool | Format | Ergebnis |
|---|---|---|
| Claude Code | Anthropic Messages | Datei erstellt und ausgeführt; Ausgabe korrekt gemeldet |
| Codex CLI | Responses | Zwei Änderungen und zwei Ausführungen; beide Ausgaben korrekt gemeldet |
In Codex hat Kimi K3 die Datei mit dem Patch-Tool von Codex bearbeitet und über mehrere Runden mit dem Shell-Tool ausgeführt. Sein Reasoning wurde von einer Runde in die nächste übernommen, was Kimi K3 in Gesprächen mit Tool-Aufrufen braucht.
Welchen Reasoning-Aufwand sollte ein Coding-Agent verwenden?
Kimi K3 steht standardmäßig auf max. Für einen Agenten, der viele Schritte ausführt, ist das die langsamste und teuerste Einstellung. high passt für die meiste Programmierarbeit, low für schnelle, mechanische Schritte. In Codex setzen Sie es mit model_reasoning_effort in der config.toml:
model_reasoning_effort = "high"Agenten lesen in jeder Runde dieselben Dateien neu, daher wird der Großteil ihrer Eingabe aus dem Cache zu einem Zehntel des Eingabetarifs bedient. Die Kosten einer Agent-Sitzung entstehen bei der Ausgabe, einschließlich des Reasonings.
Kann ich Kimi K3 in anderen Coding-Tools nutzen?
Jedes Tool, in dem Sie eine OpenAI-kompatible Base-URL und einen Modellnamen festlegen können, kann Kimi K3 auf dieselbe Weise aufrufen: Base-URL https://api.seedrouter.ai/v1, Ihr SeedRouter-Schlüssel, Modell kimi-k3. Wir haben Claude Code und Codex getestet; in der Dokumentation Ihres Tools steht, wo es eine eigene Base-URL annimmt.
Häufig gestellte Fragen
Brauche ich dafür ein Claude- oder ChatGPT-Abo?
Nein. Mit einem SeedRouter-Schlüssel senden Claude Code und Codex ihre Anfragen an SeedRouter, und Sie zahlen pro Token aus Ihrem SeedRouter-Guthaben.
Unterstützt Kimi K3 in diesen Agenten Tool-Nutzung?
Ja. Beide Tools lesen, bearbeiten und führen Dateien über Tool-Aufrufe aus, und Kimi K3 hat sie in unseren Tests bewältigt.
Kann ich aus einem Agenten Screenshots an Kimi K3 senden?
Kimi K3 liest Bilder, aber nur als base64-Daten. Agenten, die Screenshots als Dateien anhängen, kodieren sie für Sie; eine öffentliche Bild-URL wird nicht akzeptiert.
Was kostet eine Agent-Sitzung?
Das hängt von der Aufgabe ab. Der Kimi K3 Preisleitfaden enthält die aktuellen Tarife, und die Kimi K3-Seite zeigt sie neben dem Listenpreis.



