Claude Opus 5.5 è disponibile su SeedRouter

Usare Kimi K3 in Claude Code e Codex: configurazione e setup testati

Come usare Kimi K3 come modello in Claude Code e in OpenAI Codex CLI tramite SeedRouter: le variabili d'ambiente, il config.toml e i risultati dei test.

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Kimi K3 funziona come modello in Claude Code e nella Codex CLI di OpenAI. Claude Code usa il formato Anthropic Messages e Codex usa il formato Responses, e SeedRouter offre Kimi K3 in entrambi. Imposta un URL di base e una chiave SeedRouter, scegli kimi-k3, e ogni richiesta viene fatturata per token dal tuo saldo. Nelle nostre prove del 28 settembre 2026, entrambi gli strumenti hanno creato un file, lo hanno eseguito e hanno riportato l'output, con Kimi K3 a fare il lavoro.

Come usare Kimi K3 in Claude Code?

Punta Claude Code su SeedRouter con due variabili d'ambiente, poi scegli il modello:

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.seedrouter.ai
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-your-seedrouter-key
claude --model kimi-k3

Claude Code chiama anche un modello più piccolo in background per alcuni task. Punta anche quelli su Kimi K3, così ogni richiesta va a un modello che la tua chiave può chiamare:

export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=kimi-k3
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=kimi-k3
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=kimi-k3

Per mantenere la configurazione tra le sessioni, metti le stesse variabili nel blocco env di ~/.claude/settings.json:

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.seedrouter.ai",
    "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-your-seedrouter-key",
    "ANTHROPIC_MODEL": "kimi-k3",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "kimi-k3",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "kimi-k3",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "kimi-k3"
  }
}

Claude Code segnala che kimi-k3 non è uno dei suoi nomi di modello. È un avviso, non un errore: la sessione funziona. Il ragionamento di Kimi K3 compare come blocchi di thinking, come con i modelli Claude.

Come usare Kimi K3 in Codex?

Aggiungi SeedRouter a ~/.codex/config.toml:

model = "kimi-k3"
model_provider = "seedrouter"
model_context_window = 1048576

[model_providers.seedrouter]
name = "SeedRouter"
base_url = "https://api.seedrouter.ai/v1"
env_key = "SEEDROUTER_API_KEY"
wire_api = "responses"

Poi esporta la chiave e avvia Codex:

export SEEDROUTER_API_KEY=sk-your-seedrouter-key
codex

wire_api = "responses" fa usare a Codex la Responses API, che è anche quella usata dalla guida a Codex di Kimi. model_context_window indica a Codex che Kimi K3 legge fino a 1.048.576 token.

Cosa abbiamo testato?

Abbiamo dato a Claude Code un task in due passaggi (creare un piccolo file Python, eseguirlo e riportare l'output) e a Codex uno in quattro passaggi (creare il file, eseguirlo, modificarlo, eseguirlo di nuovo e riportare entrambi gli output).

StrumentoFormatoRisultato
Claude CodeAnthropic MessagesFile creato ed eseguito; output riportato correttamente
Codex CLIResponsesDue modifiche e due esecuzioni; entrambi gli output riportati correttamente

In Codex, Kimi K3 ha modificato il file con lo strumento di patch di Codex e lo ha eseguito con lo strumento shell nell'arco di più turni. Il suo ragionamento è stato trasferito da un turno all'altro, cosa di cui Kimi K3 ha bisogno nelle conversazioni con chiamate agli strumenti.

Quale sforzo di ragionamento dovrebbe usare un agente di coding?

Kimi K3 usa max per impostazione predefinita. Per un agente che esegue molti passaggi, è l'impostazione più lenta e più costosa. high va bene per la maggior parte del lavoro di coding, e low per passaggi rapidi e meccanici. In Codex, impostalo con model_reasoning_effort in config.toml:

model_reasoning_effort = "high"

Gli agenti rileggono gli stessi file a ogni turno, quindi la maggior parte del loro input viene servita dalla cache a un decimo della tariffa di input. È l'output, ragionamento compreso, a determinare il costo di una sessione con un agente.

Posso usare Kimi K3 in altri strumenti di coding?

Qualsiasi strumento che ti permetta di impostare un URL di base compatibile con OpenAI e un nome di modello può chiamare Kimi K3 allo stesso modo: URL di base https://api.seedrouter.ai/v1, la tua chiave SeedRouter, modello kimi-k3. Abbiamo testato Claude Code e Codex; controlla nella documentazione del tuo strumento dove si imposta un URL di base personalizzato.

Domande frequenti

Serve un abbonamento a Claude o ChatGPT?

No. Con una chiave SeedRouter, Claude Code e Codex inviano le loro richieste a SeedRouter, e paghi per token dal tuo saldo SeedRouter.

Kimi K3 supporta l'uso degli strumenti in questi agenti?

Sì. Entrambi gli strumenti si basano sulle chiamate agli strumenti per leggere, modificare ed eseguire file, e Kimi K3 le ha gestite nei nostri test.

Posso inviare screenshot a Kimi K3 da un agente?

Kimi K3 legge immagini, ma solo come dati base64. Gli agenti che allegano gli screenshot come file li codificano per te; un URL pubblico di immagine non è accettato.

Quanto costa una sessione con un agente?

Dipende dal task. La guida ai prezzi di Kimi K3 riporta le tariffe live, e la pagina di Kimi K3 le mostra accanto al prezzo di listino.

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