Utiliser Kimi K3 dans Claude Code et Codex : configuration et réglages testés

Kimi K3 fonctionne comme modèle dans Claude Code et dans Codex CLI d'OpenAI. Claude Code utilise le format Anthropic Messages et Codex le format Responses, et SeedRouter propose Kimi K3 dans les deux. Définissez une URL de base et une clé SeedRouter, choisissez kimi-k3, et chaque requête est facturée au token sur votre solde. Lors de nos tests du 28 septembre 2026, les deux outils ont créé un fichier, l'ont exécuté et ont rapporté la sortie, avec Kimi K3 aux commandes.

Comment utiliser Kimi K3 dans Claude Code ?

Pointez Claude Code vers SeedRouter avec deux variables d'environnement, puis choisissez le modèle :

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.seedrouter.ai
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-your-seedrouter-key
claude --model kimi-k3

Claude Code appelle aussi un modèle plus petit en arrière-plan pour certaines tâches. Pointez-les également vers Kimi K3, afin que chaque requête aille vers un modèle que votre clé peut appeler :

export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=kimi-k3
export ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL=kimi-k3
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=kimi-k3

Pour conserver la configuration d'une session à l'autre, placez les mêmes variables dans le bloc env de ~/.claude/settings.json :

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.seedrouter.ai",
    "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-your-seedrouter-key",
    "ANTHROPIC_MODEL": "kimi-k3",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "kimi-k3",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "kimi-k3",
    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "kimi-k3"
  }
}

Claude Code signale que kimi-k3 ne fait pas partie de ses propres noms de modèles. C'est un avertissement, pas une erreur : la session fonctionne. Le raisonnement de Kimi K3 s'affiche sous forme de blocs de réflexion, comme avec les modèles Claude.

Comment utiliser Kimi K3 dans Codex ?

Ajoutez SeedRouter à ~/.codex/config.toml :

model = "kimi-k3"
model_provider = "seedrouter"
model_context_window = 1048576

[model_providers.seedrouter]
name = "SeedRouter"
base_url = "https://api.seedrouter.ai/v1"
env_key = "SEEDROUTER_API_KEY"
wire_api = "responses"

Exportez ensuite la clé et lancez Codex :

export SEEDROUTER_API_KEY=sk-your-seedrouter-key
codex

wire_api = "responses" fait utiliser la Responses API à Codex, comme le fait aussi le guide Codex de Kimi. model_context_window indique à Codex que Kimi K3 lit jusqu'à 1 048 576 tokens.

Qu'avons-nous testé ?

Nous avons donné à Claude Code une tâche en deux étapes (créer un petit fichier Python, l'exécuter et rapporter la sortie) et à Codex une tâche en quatre étapes (créer le fichier, l'exécuter, le modifier, l'exécuter à nouveau et rapporter les deux sorties).

Dans Codex, Kimi K3 a modifié le fichier avec l'outil de patch de Codex et l'a exécuté avec l'outil shell sur plusieurs tours. Son raisonnement a été transmis d'un tour au suivant, ce dont Kimi K3 a besoin dans les conversations avec appels d'outils.

Quel effort de raisonnement pour un agent de code ?

Kimi K3 est réglé sur max par défaut. Pour un agent qui enchaîne de nombreuses étapes, c'est le réglage le plus lent et le plus cher. high convient à la plupart du travail de code, et low aux étapes rapides et mécaniques. Dans Codex, réglez-le avec model_reasoning_effort dans config.toml :

model_reasoning_effort = "high"

Les agents relisent les mêmes fichiers à chaque tour, donc l'essentiel de leur entrée est servi depuis le cache au dixième du tarif d'entrée. C'est la sortie, raisonnement compris, qui fait le coût d'une session d'agent.

Peut-on utiliser Kimi K3 dans d'autres outils de code ?

Tout outil qui permet de définir une URL de base compatible OpenAI et un nom de modèle peut appeler Kimi K3 de la même façon : URL de base https://api.seedrouter.ai/v1, votre clé SeedRouter, modèle kimi-k3. Nous avons testé Claude Code et Codex ; consultez la documentation de votre outil pour savoir où il accepte une URL de base personnalisée.

Questions fréquentes

Faut-il un abonnement Claude ou ChatGPT pour cela ?

Non. Avec une clé SeedRouter, Claude Code et Codex envoient leurs requêtes à SeedRouter, et vous payez au token sur votre solde SeedRouter.

Kimi K3 prend-il en charge l'utilisation d'outils dans ces agents ?

Oui. Les deux outils s'appuient sur des appels d'outils pour lire, modifier et exécuter des fichiers, et Kimi K3 les a gérés dans nos tests.

Peut-on envoyer des captures d'écran à Kimi K3 depuis un agent ?

Kimi K3 lit les images, mais uniquement en données base64. Les agents qui joignent des captures d'écran sous forme de fichiers les encodent pour vous ; une URL d'image publique n'est pas acceptée.

Combien coûte une session d'agent ?

Cela dépend de la tâche. Le guide des tarifs de Kimi K3 donne les tarifs en direct, et la page Kimi K3 les affiche à côté du prix catalogue.