DeepSeek V4.1 Flash vs V4 Flash 0731: Was sich geändert hat

DeepSeek V4.1 Flash hat DeepSeek V4 Flash am 10. September 2026 abgelöst. Es ist kein neu trainiertes V4 Flash: Es ist eine neue Architektur, liest Bilder nativ, sein Cache ist deutlich kleiner, und seine Preise sind niedriger. DeepSeek hat V4 Flash am selben Tag eingestellt. Wenn Sie in DeepSeeks API noch deepseek-v4-flash aufrufen, laufen Ihre Anfragen bereits auf V4.1 Flash.

Wie sieht die Zeitleiste von DeepSeek V4 Flash aus?

Aus DeepSeeks Änderungsprotokoll:

Datum	Was geschah
24. Apr. 2026	DeepSeek V4 Pro und V4 Flash kommen in die API
31. Juli 2026	V4 Flash 0731: gleiche Architektur und Größe wie die Preview, neu nachtrainiert für stärkere Agentenarbeit
16. Aug. 2026	Preise für Hauptzeit und Nebenzeit starten, die Nebenzeit zum halben Tarif der Hauptzeit
21. Aug. 2026	V4 Flash Vision Exp, ein experimentelles Modell zum Lesen von Bildern, erscheint
10. Sep. 2026	V4.1 Flash erscheint; V4 Flash und V4 Flash Vision Exp werden eingestellt; Preise sinken

Was hat sich bei DeepSeek V4.1 Flash geändert?

Eine neue Architektur. V4.1 Flash ist „the smallest model in our new architecture family“, ein Mixture-of-Experts-Modell mit 552B Parametern und kausalem Encoder-Decoder-Design: 8B aktive Parameter zum Lesen der Eingabe, 16B zum Schreiben der Ausgabe.
Bilder, nativ. V4 Flash las Text; für Bilder brauchte es das separate Modell Vision Exp. V4.1 Flash liest Bilder selbst.
Ein kleinerer Cache. Sein KV cache braucht ein Viertel des GPU-Speichers und ein Achtel des SSD-Speichers der Vorgängergeneration. DeepSeek weist darauf hin, dass Kosten für Cache-Treffer „often account for a large share of agent costs“.
Niedrigere Preise. DeepSeeks Änderungsprotokoll sagt: „API prices have been reduced accordingly“.

Die Angaben zu Architektur und Cache stammen aus DeepSeeks Release Note.

Wie viel besser schneidet es ab?

DeepSeek hat für jedes Modell diese Ergebnisse gemeldet; es sind DeepSeeks eigene Zahlen:

Benchmark	V4 Flash 0731	V4.1 Flash
Terminal Bench 2.1	82.7	90.6
NL2Repo	54.2	65.4
CyberGym	76.7	88.1
Agents' Last Exam	25.2	31.8

V4.1 Flash liegt bei jedem davon vorn, am deutlichsten beim Coding auf Repository-Ebene (NL2Repo, in der Notiz zu V4.1 als NL2Repo-Bench geführt) und bei CyberGym.

Auf welchem Modell laufen die alten Namen jetzt?

In DeepSeeks API ist deepseek-flash der Name für V4.1 Flash. Die eingestellten Namen deepseek-v4-flash und deepseek-v4-flash-vision-exp werden weiterhin akzeptiert und „temporarily route to V4.1-Flash“, abgerechnet zum Preis von V4.1 Flash. DeepSeek bezeichnet diese Weiterleitung als vorübergehend, stellen Sie Ihren Code also auf den aktuellen Namen um, statt sich darauf zu verlassen.

Bei SeedRouter lautet die Modell-ID deepseek-v4.1-flash:

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4.1-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)

Muss ich meinen Code ändern?

Meist nur den Modellnamen. Das Anfrageformat ist derselbe Körper für Chat Completions, Responses oder Anthropic Messages. Zwei Dinge sollten Sie prüfen:

Bilder. Wenn Sie V4 Flash Vision Exp für Bilder genutzt haben, senden Sie dieselben image_url-Teile an V4.1 Flash.
Kosten. Spielen Sie eine Stichprobe Ihres Traffics erneut ab: V4.1 Flash denkt anders, daher kann sich die Zahl der Ausgabe-Token pro Anfrage ändern, obwohl die Tarife gesunken sind.

Was kostet V4.1 Flash?

Die aktuellen SeedRouter-Tarife, Hauptzeit und Nebenzeit: