DeepSeek V4.1 Flash vs V4 Flash 0731: cosa cambia e perché

DeepSeek V4.1 Flash ha sostituito DeepSeek V4 Flash il 10 settembre 2026. Non è un V4 Flash riaddestrato: è una nuova architettura, legge le immagini in modo nativo, la sua cache è molto più piccola e i suoi prezzi sono più bassi. DeepSeek ha dismesso V4 Flash quel giorno. Se chiami ancora deepseek-v4-flash sull'API di DeepSeek, le tue richieste girano già su V4.1 Flash.

Qual è la cronologia di DeepSeek V4 Flash?

Dal change log di DeepSeek:

Data	Cosa è successo
24 apr 2026	DeepSeek V4 Pro e V4 Flash arrivano sull'API
31 lug 2026	V4 Flash 0731: stessa architettura e dimensione dell'anteprima, con un nuovo post-training per un lavoro da agente più solido
16 ago 2026	Partono i prezzi in fascia di punta e fuori punta, con la fascia fuori punta a metà della tariffa di punta
21 ago 2026	Esce V4 Flash Vision Exp, un modello sperimentale che legge immagini
10 set 2026	Esce V4.1 Flash; V4 Flash e V4 Flash Vision Exp vengono dismessi; i prezzi scendono

Cosa è cambiato in DeepSeek V4.1 Flash?

Una nuova architettura. V4.1 Flash è "the smallest model in our new architecture family", un modello mixture-of-experts da 552B parametri con un design encoder–decoder causale: 8B parametri attivi per leggere l'input, 16B per scrivere l'output.
Immagini, in modo nativo. V4 Flash leggeva testo; per le immagini serviva il modello separato Vision Exp. V4.1 Flash legge le immagini da solo.
Una cache più piccola. La sua KV cache richiede un quarto della memoria GPU e un ottavo dello storage SSD della generazione precedente. DeepSeek osserva che i costi dei cache hit "often account for a large share of agent costs".
Prezzi più bassi. Il change log di DeepSeek riporta "API prices have been reduced accordingly".

I dati su architettura e cache provengono dalla nota di rilascio di DeepSeek.

Di quanto migliorano i punteggi?

DeepSeek ha riportato questi risultati per ciascun modello; sono numeri di DeepSeek stessa:

Benchmark	V4 Flash 0731	V4.1 Flash
Terminal Bench 2.1	82,7	90,6
NL2Repo	54,2	65,4
CyberGym	76,7	88,1
Agents' Last Exam	25,2	31,8

V4.1 Flash è avanti in ognuno di essi, soprattutto nel coding su scala di repository (NL2Repo, indicato come NL2Repo-Bench nella nota di V4.1) e in CyberGym.

Su quale modello girano ora i vecchi nomi?

Sull'API di DeepSeek, deepseek-flash è il nome di V4.1 Flash. I nomi dismessi deepseek-v4-flash e deepseek-v4-flash-vision-exp sono ancora accettati e "temporarily route to V4.1-Flash", fatturati al prezzo di V4.1 Flash. DeepSeek definisce questo instradamento temporaneo, quindi aggiorna il codice al nome attuale invece di farci affidamento.

Su SeedRouter l'ID modello è deepseek-v4.1-flash:

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4.1-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)

Devo modificare il mio codice?

Di solito solo il nome del modello. Il formato della richiesta è lo stesso corpo Chat Completions, Responses o Anthropic Messages. Due cose da verificare:

Immagini. Se usavi V4 Flash Vision Exp per le immagini, invia le stesse parti image_url a V4.1 Flash.
Costi. Riesegui un campione del tuo traffico: V4.1 Flash ragiona in modo diverso, quindi il numero di token di output per richiesta può cambiare anche se le tariffe sono scese.

Quanto costa V4.1 Flash?

Le tariffe attuali di SeedRouter, in fascia di punta e fuori punta: