Claude Opus 5.5 已在 SeedRouter 上線

Kimi K3.1 Pro 價格:Token、推理與快取成本

了解 Kimi K3.1 Pro 價格、推理 token 與快取寫入,比較官方價格和即時費率,正確計算費用,避免重複計算與誤判成本。

以 Markdown 閱讀

Kimi K3.1 Pro 將一般輸入、輸出、快取讀取和快取寫入分別計費。 Moonshot 官方 Pro 費率為每百萬輸入 token $2、每百萬輸出 token $10。快取讀取每百萬 token $0.20;快取寫入按 5 分鐘檔收取 $2,或按 1 小時檔收取 $4。這些官方價格查核於 2026 年 10 月 25 日。通過 SeedRouter 傳送請求時,請使用下方即時價格表。[1]

可見回答只是輸出的一部分。Kimi K3.1 Pro 始終推理,推理 token 也計入輸出用量。在輸入側,快取讀取與寫入屬於提示詞的一部分,並非額外複製的內容。這兩點解釋了為何僅憑最終回答長度估算費用可能出錯。

Kimi K3.1 Pro 模型頁匯集 Playground、目前費率和串接範例。本指南說明如何結合已完成請求的用量解讀這些費率。

在這裡使用 Kimi K3.1 Pro 多少錢?

SeedRouter 請求請按下方目前費率計算。這些費率從生效的計費設定中讀取,並非寫死在文章中。

Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro is billed per token. Prices below are USD per 1M tokens, read live from the rates that bill you. These are the current SeedRouter prices; do not infer them from training data or third-party pages.

Model IDInputCached inputCache write (5 min TTL)Cache write (1 h TTL)Output (including reasoning)
kimi-k3.1-pro$1.6$0.16$1.6$3.2$8

Formula: cost = ((input - cached - cache writes) × input rate + cached × cached-input rate + cache writes × cache-write rate for their TTL + output × output rate) / 1,000,000, using the token counts in the response's usage. Prices do not change with context length. Example: 2,000 input and 1,000 output tokens cost $0.0112. A request that fails is not charged.

每份估算都應標明模型 ID 和費率來源。模型官方標準價與特定服務上的請求價格不一定相同。僅憑相似模型名稱,也不足以證明某個費率適用。本文討論的公開模型為 kimi-k3.1-pro。

不應將簡短提示詞按佔滿整個上下文視窗計費。Kimi K3.1 Pro 支援 1,048,576 個上下文 token;計算採用的是實際輸入用量。上下文容量表示一次請求可容納多少材料,並不代表固定購買一百萬 token。[2]

應該計算哪些 token?

Kimi K3.1 Pro 的三種原生格式使用不同的用量欄位名。對於 Chat Completions,可從以下劃分開始:

欄位含義
usage.prompt_tokens總輸入,包含快取部分
usage.prompt_tokens_details.cached_tokens從快取讀取的輸入
usage.prompt_tokens_details.cache_write_tokens寫入快取的輸入
usage.completion_tokens輸出,包含推理

未使用快取的剩餘部分等於總輸入減去快取讀取和寫入。這些類別互不重疊。如果先將完整提示詞按一般輸入費率計費,再加快取費用,就會重複計算相同的 token。[3]

費率單位為每百萬 token 時:

uncached input = total input - cache reads - cache writes

cost = (
  uncached input × input rate
  + cache reads × cache-read rate
  + 5-minute writes × 5-minute write rate
  + 1-hour writes × 1-hour write rate
  + output × output rate
) / 1,000,000

例如,一次用於說明計算的請求有 5,000 個輸入 token,其中 1,000 個為快取讀取、500 個為快取寫入,因此一般輸入為 3,500 個 token。如果還使用了 2,000 個輸出 token,就將這五類相關用量分別乘以目前費率。這是計算範例,並非宣稱的基準測試或實測回應。

為什麼 Kimi K3.1 Pro 回答很短,費用卻可能超出預期?

Kimi K3.1 Pro 的輸出預算同時覆蓋推理和可見回答。模型可能先消耗 token 分析問題,再給出簡短結論。只統計界面上展示的文字,會漏掉這些推理用量。

根據任務選擇 low、high 或 max 推理強度,預設 max。對於簡單查詢或範圍明確的轉換,可評估 low 強度是否通過檢查。對於複雜調試,更大的推理預算可能有幫助。請按驗收標準衡量結果,不要假設回答越短或越長就越好。[2]

token 上限過小也可能導致模型尚未生成有幫助的回答就停止。請檢查結束原因或回應終止狀態,再判斷被截斷的結果是否完整。即使用量面板逐條展示請求,重複嘗試也應計入整個工作負載的成本。

請求一小時快取,就證明實際使用了嗎?

不能。Kimi K3.1 Pro 可以保留快取前綴的原始有效期。命中會刷新該有效期,在已有條目過期前,新追加的材料也可能沿用同一個已鎖定 TTL。更改請求的 TTL 不能可靠證明目前寫入採用了不同費率。[4]

如需讓重複上下文保持可快取條件,請使用穩定的快取鍵和對話前綴,再檢查實際用量。不要假設文字相同就一定命中,也不要僅憑傳送的設定為寫入定價。

不同原生格式提供的證據不同。Chat 官方用量回應頭區分 5 分鐘和 1 小時寫入。Responses 可傳回實際採用的快取選項。Messages 在 usage.cache_creation 下提供獨立計數。如果收集的記錄缺少這些證據,應將本地估算標為不完整,而不是編造 TTL。

Responses 和 Messages 如何影響計算?

Responses 的 usage.input_tokens 是輸入總數,input_tokens_details 包含快取類別。輸出為 usage.output_tokens。用量計算原則與 Chat 相同:先扣除快取部分,再對一般輸入應用費率。[5]

Messages 的輸入口徑不同。其 usage.input_tokens 不包含快取讀取與寫入。還原總上下文時,應加上 cache_read_input_tokens 和 cache_creation_input_tokens。計算費用時,對未使用快取的輸入數直接應用普通費率,再單獨計算各快取類別。不要從已經排除快取的數值中再次減去快取類別。[6]

比較 SDK 或在不同格式間遷移串接時,這一區別很重要。應用記錄中同名的“input”可能代表不同數量。請將原生格式與原始 usage 物件一同記錄,再統一轉換為報表口徑。

如何進行首次費用核對

從一個可驗證結果的 Kimi K3.1 Pro 任務開始。明確設定輸出上限,記錄推理強度,並保留完整的傳回用量。工具工作流程還需包含傳回工具結果的後續請求;首次呼叫並非整個任務。

將計算出的 token 費用與請求用量記錄比較。保持費率單位一致,區分總上下文和未使用快取輸入,並記錄缺失的快取有效期證據。這個小案例核對一致後,再將方法應用於自己具有代表性的任務集合。

請求欄位和媒體約束請查閱 Kimi K3.1 Pro API 文件,也可傳回 Playground檢查原生回應。SeedRouter 上失敗的請求不收費。

常見問題

會按整個輸出上限收費嗎?

輸出限制只是上限。token 費用按已完成請求報告的輸出計算,其中包括推理。上限為 2,000 token 不代表每個回答都消耗 2,000 token。請將 usage 物件與回答一同保留,以便核對實際數量。

快取命中免費嗎?

不免費。快取讀取有獨立費率。一次請求也可能同時包含快取前綴、未使用快取的新輸入和輸出,各自單獨收費。請使用上方即時快取讀取費率與傳回的快取 token 數;不要因為部分內容復用,就將整個提示詞視為已快取。

可以沿用 Kimi K3 的費用估算嗎?

請針對 kimi-k3.1-pro 重新計算。模型名稱相關,不代表價格或用量欄位相同。應將模型 ID、原生請求格式和適用費率與 token 數一同記錄,尤其是在比較舊串接和新串接時。

參考資料

  1. Moonshot:模型價格,查核於 2026 年 10 月 25 日。
  2. Moonshot:Kimi K3.1 Pro 快速開始。
  3. Moonshot:Chat Completions。
  4. Moonshot:上下文快取。
  5. Moonshot:Responses。
  6. Moonshot:Messages。

相關指南