GPT-6 ב-Codex: הגדרה, תצורות שנבדקו ושגיאות נפוצות

GPT-6 Astra, GPT-6 Sol ו-GPT-6 Luna עובדים כולם כמודל ב-Codex CLI של OpenAI עם מפתח SeedRouter. הוסיפו את SeedRouter ל-~/.codex/config.toml, ייצאו את המפתח שלכם והפעילו את Codex עם gpt-6-astra, gpt-6-sol או gpt-6-luna. משלמים לפי טוקן מהיתרה שלכם ב-SeedRouter, בלי שום תוכנית ChatGPT. בבדיקות שהרצנו ב-29 בספטמבר 2026 עם Codex CLI 0.157.0, כל שלושת המודלים יצרו קובץ, הריצו אותו, ערכו אותו, הריצו אותו שוב ודיווחו נכון על שני הפלטים.

איך משתמשים ב-GPT-6 ב-Codex?

הוסיפו את SeedRouter ל-~/.codex/config.toml ברמת המשתמש:

model = "gpt-6-astra"
model_provider = "seedrouter"

[model_providers.seedrouter]
name = "SeedRouter"
base_url = "https://api.seedrouter.ai/v1"
env_key = "SEEDROUTER_API_KEY"
wire_api = "responses"

אחר כך ייצאו את המפתח והפעילו את Codex:

export SEEDROUTER_API_KEY=sk-your-seedrouter-key
codex

כדי להחליף מודל לסשן אחד, העבירו אותו בשורת הפקודה, למשל codex -m gpt-6-sol. מדריך התצורה של Codex אומר ש-responses הוא הערך הנתמך היחיד עבור wire_api, וגם ברירת המחדל כשמשמיטים אותו. GPT-6 משתמש ב-Responses API עבור כלים, ועל זה Codex מסתמך כדי לקרוא, לערוך ולהריץ קבצים.

שימו את ההגדרות האלה ב-~/.codex/config.toml, לא בקובץ .codex/config.toml של פרויקט. מדריך התצורה המתקדמת של OpenAI אומר ש-Codex מתעלם מ-model_provider ומ-model_providers בתצורה המקומית של הפרויקט "ומדפיס אזהרה בהפעלה כשהוא רואה אותם".

איזה מודל GPT-6 לבחור ב-Codex?

מזהה מודל	הכי מתאים ל	רמת ההסקה ש-Codex שלח כברירת מחדל בבדיקה שלנו
`gpt-6-astra`	משימות הקוד וההסקה הקשות ביותר	`low`
`gpt-6-sol`	עבודת קוד יומיומית	`medium`
`gpt-6-luna`	צעדים מהירים וזולים יותר	`medium`

Codex 0.157.0 כבר מכיר את שלושת מזהי המודלים, ולכן הוא מתחיל בלי אזהרות ומחיל את ברירות המחדל שלו לכל אחד. כש-model_reasoning_effort לא מוגדר, הוא עדיין שולח רמת הסקה בכל בקשה: בבדיקות שלנו זו הייתה low עבור GPT-6 Astra ו-medium עבור Sol ו-Luna. ההשוואה בין Astra, Sol ו-Luna מפרטת את ההבדלים, ובעמוד של כל מודל יש תעריפים חיים: Astra, Sol, Luna.

איך מגדירים את רמת ההסקה של GPT-6 ב-Codex?

הגדירו את model_reasoning_effort ב-config.toml:

model_reasoning_effort = "medium"

מדריך התצורה של Codex מתאר אותה כ"רמת ההסקה שהמודל הנבחר מפרסם, כמו low, medium, high, xhigh, max או ultra. הרמות הזמינות תלויות במודל ובלקוח." עבור GPT-6 Astra, Codex מציג גם את ultra, שהוא מתאר כ"הסקה מרבית עם האצלת משימות אוטומטית". זו הגדרה של Codex, לא רמת הסקה של ה-API: בבדיקה שלנו עם ultra, הבקשות ש-Codex שלח נשאו את הערך xhigh.

רמה גבוהה יותר פירושה יותר טוקני הסקה, וההסקה מחויבת כפלט. לסוכן קוד שמריץ צעדים רבים, התחילו מברירת המחדל והעלו אותה רק למשימות שצריכות את זה.

מה עושה model_context_window עבור GPT-6 ב-Codex?

מדריך התצורה של Codex מתאר אותו כ"טוקני חלון ההקשר הזמינים למודל הפעיל." ל-GPT-6 Astra, Sol ו-Luna יש חלון הקשר של 1.05M טוקנים עם עד 922K טוקני קלט (ראו את התיעוד של GPT-6 Astra), אבל Codex משתמש במספר קטן יותר משלו אלא אם משנים אותו.

מה שמדדנו ב-Codex 0.157.0:

הגדרה	החלון השמיש ש-Codex דיווח
לא מוגדר	258,400 טוקנים
`model_context_window = 1050000`	828,400 טוקנים

בלי ההגדרה, Codex עובד עם חלון של 272,000 טוקנים. הגדלת הערך הרחיבה את החלון, אבל לא לערך שהגדרנו: הפרופיל המובנה של Codex עבור GPT-6 מגביל אותו ל-872,000 טוקנים. לכן המקסימום השימושי הוא:

model_context_window = 872000

קחו בחשבון את העלות לפני שאתם מעלים אותו. בקשת GPT-6 עם יותר מ-272K טוקני קלט מחויבת בתעריפי ההקשר הארוך על כל הבקשה, וחלון ברירת המחדל של Codex שומר את הסשן מתחת לנקודה הזו. חלון הקשר מול מקסימום טוקני פלט מסביר במה שתי המגבלות שונות. ל-Codex אין הגדרה למגבלת הפלט.

מה בדקנו?

נתנו לכל מודל את אותה משימה בת ארבעה שלבים ב-codex exec: ליצור את fib.py שמדפיס את 10 מספרי פיבונאצ'י הראשונים, להריץ אותו עם python3, לשנות אותו כך שידפיס 15, להריץ אותו שוב ולדווח על שני הפלטים.

מודל	בקשות	תוצאה
`gpt-6-luna`	2	שני הפלטים דווחו נכון; כתב והריץ את שתי הגרסאות בפקודת shell אחת
`gpt-6-astra`	4	שני הפלטים דווחו נכון; ערך את הקובץ עם כלי ה-patch של Codex והריץ אותו עם כלי ה-shell
`gpt-6-sol`	5	שני הפלטים דווחו נכון; שני patches ושתי הרצות

כל מודל דיווח על אותן שתי שורות:

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377

מספרי הטוקנים ש-Codex דיווח תאמו לרישומי השימוש בחשבון SeedRouter שלנו, בקשה אחר בקשה, מה שמאשר שכל קריאה עברה דרך מפתח SeedRouter.

הבקשה הראשונה בסשן של Codex היא הגדולה ביותר: Codex שולח את ההוראות והגדרות הכלים שלו, בערך 15,000 עד 20,000 טוקני קלט בבדיקות שלנו, לפני שהמודל עושה עבודה כלשהי. התורות הבאים שולחים שוב את אותה קידומת, ובהרצת GPT-6 Astra שלנו יותר מ-98% מהקלט של כל תור מאוחר יותר נקרא מהמטמון. זה הופך את התור הראשון ליקר ביותר בסשן: הקידומת נכתבת למטמון, וכתיבה למטמון מחויבת פי 1.25 מתעריף הקלט, כפי שמדריך המחירים של GPT-6 מסביר.

למה Codex אומר ש-GPT-6 לא זמין?

ההודעה תלויה באופן שבו אתם מתחברים.

עם מפתח SeedRouter, מזהה מודל שלא קיים נכשל. כשהפעלנו את Codex עם -m gpt-6, שאינו אחד משלושת מזהי המודלים, Codex הדפיס:

warning: Model metadata for `gpt-6` not found. Defaulting to fallback metadata; this can degrade performance and cause issues.
ERROR: Reconnecting... 1/5
...
ERROR: Reconnecting... 5/5
ERROR: unexpected status 503 Service Unavailable: The requested model is not available.

קיצרנו את כתובת ה-URL ואת המזהה של הבקשה מהשורה האחרונה. Codex מנסה שוב חמש פעמים לפני שהוא מוותר. השתמשו במזהה המודל המדויק: gpt-6-astra, gpt-6-sol או gpt-6-luna. השורה Model metadata ... not found היא רק אזהרה ש-Codex לא מזהה את השם; הבקשה נכשלה כי מזהה המודל לא קיים, כמו שהשורה האחרונה אומרת.

עם כניסה דרך ChatGPT, הגישה תלויה בתוכנית שלכם ובגרסת ה-Codex. מאמר העזרה של OpenAI GPT-5.6 and GPT-6 Pro in ChatGPT אומר: "תוכניות Plus כוללות את GPT‑6 Astra ב-ChatGPT Work וב-Codex." ו"עבור Codex CLI, Astra דורש גרסה 0.153.0 ומעלה." בדקו את הגרסה שלכם עם codex --version ועדכנו אם היא ישנה יותר. מפתח SeedRouter לא תלוי בתוכנית ChatGPT.

צריך מנוי ChatGPT כדי להשתמש ב-GPT-6 ב-Codex?

לא. תיעוד האימות של Codex של OpenAI מציג שתי דרכים להתחבר: "התחברו עם ChatGPT לגישה דרך מנוי" ו"התחברו עם מפתח API לגישה לפי שימוש". מפתח SeedRouter עובד בדרך השנייה: Codex שולח כל בקשה ל-SeedRouter ואתם משלמים לפי טוקן מהיתרה שלכם. אותו עמוד מציין ש"Codex cloud דורש התחברות עם ChatGPT", כך שתכונת המשימות בענן לא זמינה עם מפתח API. סשנים מקומיים של Codex CLI, שבהם השתמשו הבדיקות שלנו, עובדים.

שאלות נפוצות

איזו גרסת Codex צריך עבור GPT-6?

הבדיקות שלנו השתמשו ב-Codex CLI 0.157.0. בכניסה דרך ChatGPT, OpenAI דורשת גרסה 0.153.0 ומעלה עבור GPT-6 Astra. הרצת גרסה עדכנית גם נותנת לכם את ההגדרות המובנות של Codex עבור מודלי GPT-6.

אפשר להשתמש ב-GPT-6 ב-Codex עם Chat Completions API?

לא. Codex מדבר רק עם Responses API, ו-GPT-6 Astra לא תומך בקריאה לפונקציות ב-Chat Completions, כך שכלים צריכים את Responses API בכל מקרה. השאירו wire_api = "responses".

אפשר להשתמש ב-temperature עם GPT-6 Astra ב-Codex?

לא. GPT-6 Astra תמיד מבצע הסקה ולא מקבל temperature או top_p. כווננו במקום זאת את model_reasoning_effort.

איך משיגים מפתח SeedRouter?

נרשמים, יוצרים מפתח בלוח הבקרה ומוסיפים יתרה. כל חשבון חדש מתחיל עם יתרה חינמית קטנה, מספיק כדי לנסות סשן Codex קצר על GPT-6 Luna; סשן של GPT-6 Astra עולה יותר, כי התור הראשון שלו לבדו כותב כ-20,000 טוקנים למטמון. מדריך GPT-6 API מסביר איך לקרוא למודלים מהקוד שלכם.