DeepSeek V4.1 Flash API: איך לקבל מפתח ולבצע את הקריאה הראשונה
איך להשתמש ב-API של DeepSeek V4.1 Flash: לקבל מפתח, לקרוא לו עם ה-SDK של OpenAI, להפעיל או לכבות הסקה, להזרים, לשלוח תמונות ולתקן שגיאות נפוצות.
קריאה כ-Markdownכדי לקרוא ל-DeepSeek V4.1 Flash צריך מפתח API מפלטפורמה שמגישה אותו ובקשה עם מזהה המודל שלו. ב-API של DeepSeek עצמה המודל נקרא deepseek-flash, והשמות הישנים deepseek-v4-flash ו-deepseek-v4-flash-vision-exp מנותבים אליו. ב-SeedRouter מזהה המודל הוא deepseek-v4.1-flash, ומפתח אחד קורא לו בתשלום לפי שימוש בפורמט הבקשה הרשמי: הפנו את ה-SDK של OpenAI אל https://api.seedrouter.ai/v1 והשאירו את הקוד שלכם כמו שהוא.
המדריך הזה משתמש ב-SeedRouter; גופי הבקשה זהים לאלה של ה-API של DeepSeek עצמה.
איך מקבלים מפתח API ל-DeepSeek V4.1 Flash?
- התחברו ל-SeedRouter ופתחו את API keys.
- צרו מפתח והעתיקו אותו; הוא מוצג פעם אחת בלבד.
- הוסיפו קרדיט כשתצטרכו. חשבונות חדשים מתחילים עם יתרה חינמית קטנה, ואין מנוי.
שמרו את המפתח במשתנה סביבה כמו SEEDROUTER_API_KEY, והשתמשו בו רק מקוד בצד השרת.
איך קוראים ל-DeepSeek V4.1 Flash מ-Python?
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["SEEDROUTER_API_KEY"],
base_url="https://api.seedrouter.ai/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4.1-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Give me three names for a coffee shop."}],
)
print(completion.choices[0].message.content)ההסקה פעילה כברירת מחדל, ולכן ההודעה כוללת גם את ההסקה של המודל ב-reasoning_content, לצד התשובה ב-content.
איך קוראים לו מ-Node.js או מ-cURL?
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.SEEDROUTER_API_KEY,
baseURL: "https://api.seedrouter.ai/v1",
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-v4.1-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Give me three names for a coffee shop." }],
});
console.log(completion.choices[0].message.content);curl https://api.seedrouter.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $SEEDROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "deepseek-v4.1-flash", "messages": [{"role": "user", "content": "Give me three names for a coffee shop."}]}'אותו מפתח עונה גם ל-Responses API (/v1/responses) ולפורמט Anthropic Messages (/v1/messages) עבור deepseek-v4.1-flash.
איך מכבים את ההסקה או קובעים את רמת ההסקה?
ההסקה פעילה כברירת מחדל ברמה high. כבו אותה עם thinking, או בחרו רמת הסקה עם reasoning_effort. ה-SDK של OpenAI מעביר את thinking דרך extra_body. הבקשה הראשונה מכבה את ההסקה לתשובה המהירה והזולה ביותר; השנייה משתמשת ברמת ההסקה הגבוהה ביותר:
completion = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4.1-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Classify: 'my card was charged twice'"}],
extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}},
)
completion = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4.1-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "How many primes are there below 150?"}],
reasoning_effort="max",
)reasoning_effort | השפעה |
|---|---|
none | הסקה כבויה |
low | הסקה קצרה |
high (ברירת מחדל) | רוב המשימות |
max | הבעיות הקשות ביותר |
DeepSeek מקבלת גם minimal (פועל כמו low), medium ו-xhigh (פועלים כמו high). בבדיקה שלנו על שאלה של ספירת מספרים ראשוניים, עם הסקה כבויה נוצלו 2 טוקני פלט, עם low 258 ועם max 319. ההסקה מחויבת כפלט.
איך מזרימים את התשובה?
הוסיפו stream=True. כשההסקה פעילה, ההסקה מגיעה קודם ב-delta.reasoning_content, אחר כך התשובה ב-delta.content, והחלק האחרון כולל את השימוש בטוקנים:
stream = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4.1-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about latency."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)אפשר לשלוח תמונות?
כן. DeepSeek V4.1 Flash קורא תמונות באופן מובנה. שלחו כתובת URL ציבורית או data URI ב-base64 בחלק image_url:
completion = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4.1-flash",
messages=[{
"role": "user",
"content": [
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/chart.png"}},
{"type": "text", "text": "What does this chart show?"},
],
}],
)כתובת URL של תמונה יכולה להיות באורך של עד 8,192 תווים ולהפנות לקובץ של עד 32 MiB.
אילו שגיאות צפויות?
| שגיאה | סיבה | פתרון |
|---|---|---|
400 על response_format | json_schema לא נתמך | השתמשו ב-{"type": "json_object"} ותארו את המבנה בפרומפט |
400 על temperature או top_p | מעל 2 או מעל 1 | השאירו אותם בטווח; כשההסקה פעילה ממילא יש להם השפעה קטנה |
| 400 על כתובת URL של תמונה | לא ניתן היה להוריד את הקובץ כתמונה | ודאו שהכתובת ציבורית ומפנה לתמונה |
| 401 | מפתח חסר או שגוי | בדקו את הכותרת Authorization |
שגיאות מחזירות {"error": {"code": ..., "message": "..."}}, ובקשה שנכשלת אינה מחויבת.
שאלות נפוצות
האם ה-API של DeepSeek V4.1 Flash תואם ל-OpenAI?
כן. הוא מקבל את הפורמטים Chat Completions ו-Responses, כך שה-SDK של OpenAI עובד אחרי שינוי כתובת הבסיס והמודל בלבד. הוא מקבל גם את הפורמט Anthropic Messages.
למה מזהה המודל שונה מזה של DeepSeek?
DeepSeek קוראת למודל deepseek-flash ב-API שלה. SeedRouter משתמשת ב-deepseek-v4.1-flash כדי שהגרסה תהיה חלק מהשם. מעבר לזה, גוף הבקשה זהה.
כמה עולה בקשה ל-DeepSeek V4.1 Flash?
היא מחויבת לפי טוקן, בתעריפי שעות שיא או מחוץ לשעות השיא לפי השעה. במדריך התמחור של DeepSeek V4.1 Flash יש את התעריפים העדכניים ודוגמאות מחושבות.
איפה רשימת הפרמטרים המלאה?
מדריך העיון של ה-API של DeepSeek V4.1 Flash מפרט כל שדה, ועמוד DeepSeek V4.1 Flash כולל Playground ומחירים עדכניים.



