Claude Fable 5

Claude Fable 5 是 Anthropic 之前的 Fable 模型，仍可与 Claude Fable 5.1 一起使用。向 SeedRouter 发送官方 Anthropic Messages 请求：修改 base URL 和 API key，保持请求体不变。该模型同样支持 OpenAI Chat Completions 和 Responses 格式。

模型 ID

查看模型页了解当前价格。

快速示例

curl https://api.seedrouter.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $SEEDROUTER_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-fable-5",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the trade-offs of event sourcing in three bullet points."}]
  }'

端点

Messages 端点转发你的请求体（如发送时所示，包括可选字段），并返回官方响应。anthropic-beta 标头也会被转发。将 API key 保存在服务端代码中。

参数

思考和强度

Claude Fable 5 始终使用自适应思考：模型自己决定思考的量，而 output_config.effort 控制这个过程。更高的强度通常意味着更多的输出 token、更长的等待时间和更高的成本。将 thinking.display 设置为 summarized 时，响应包括你可以展示的 thinking 块；设置为 omitted 时，Claude Fable 5 仍然返回 thinking 块，但其文本为空。从 text 块读取答案，而不是从第一个块读取。思考 token 按输出 token 计费。

媒体输入

图像和 PDF 在用户轮次的 content 中作为 image 和 document 块出现，可以有 url 源或（如官方 API 中所示）base64 源：

{"role": "user", "content": [
  {"type": "image", "source": {"type": "url", "url": "https://example.com/chart.png"}},
  {"type": "text", "text": "What does this chart show?"}
]}

将示例 URL 替换为你自己的公开可访问文件。

计费维度

查看模型页面上的当前费率。请求按其使用的 token 计费：

• 输入 token，
• 输出 token（包括思考），
• 提示缓存读取，以及
• 提示缓存写入（分别有 5 分钟和 1 小时费率）。

费用从完成响应报告的 usage 中扣除。失败的请求不会被计费。你的账户使用记录显示每个请求的确切费用。

输出

非流式请求返回官方消息对象：

{
  "id": "msg_...",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "model": "claude-fable-5",
  "content": [{"type": "text", "text": "..."}],
  "stop_reason": "end_turn",
  "usage": {"input_tokens": 18, "output_tokens": 4, "cache_read_input_tokens": 0, "cache_creation_input_tokens": 0}
}

设置 "stream": true 时，响应是官方事件的流：message_start、content_block_start、content_block_delta、content_block_stop、message_delta 和 message_stop。最后的 message_delta 携带输出 token 数。

OpenAI 兼容格式

该模型同样支持 OpenAI 格式，因此现有的 OpenAI 代码只需新的 base URL 和模型 ID：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_SEEDROUTER_KEY", base_url="https://api.seedrouter.ai/v1")

chat = client.chat.completions.create(
    model="claude-fable-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
response = client.responses.create(model="claude-fable-5", input="Hello")

这些请求被转换为 Messages 格式，因此没有 Messages 对应项的字段无效。它们的响应携带官方 OpenAI 字段，可能包括一些额外的使用字段；读取 usage.total_tokens 和官方字段。

错误

/v1/messages 上的错误使用 Anthropic 形状，{"type": "error", "error": {"type": "...", "message": "..."}}；其他格式使用 {"error": {"code": ..., "message": "..."}}。code 是来自公共错误目录的代码。失败的请求不会被计费。

建议

• 从默认强度开始，仅在任务需要更多思考时提高它；强度强度既影响质量也影响成本。
• 为思考和答案都设置足够高的 max_tokens：这是一个共同的预算。
• 将长的、重用的上下文放在前面，并用 cache_control 标记它，以便后续请求以较低费率从缓存读取。

相关内容

• Claude Fable 5 playground 和定价
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