Claude Fable 5

Claude Fable 5는 Anthropic의 이전 Fable 모델이며 Claude Fable 5.1과 함께 여전히 사용 가능합니다. 공식 Anthropic Messages 요청을 SeedRouter로 보냅니다: 기본 URL과 API 키만 바꾸고 본문은 그대로 유지합니다. 같은 모델이 OpenAI Chat Completions 및 Responses 형식도 지원합니다.

모델 ID

모델 페이지에서 현재 요금을 확인하세요.

빠른 예제

curl https://api.seedrouter.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $SEEDROUTER_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-fable-5",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the trade-offs of event sourcing in three bullet points."}]
  }'

엔드포인트

Messages 엔드포인트는 옵션 필드를 포함한 요청 본문을 그대로 전달하고 공식 응답을 반환합니다. anthropic-beta 헤더도 전달됩니다. API 키는 서버 측 코드에 보관하세요.

파라미터

사고와 effort

Claude Fable 5는 항상 적응형 사고를 사용합니다: 모델이 생각할 정도를 결정하고 output_config.effort가 이를 조종합니다. 더 높은 effort는 보통 더 많은 출력 토큰, 더 긴 대기 시간, 더 높은 비용을 의미합니다. thinking.display를 summarized로 설정하면 응답에 thinking 블록이 포함됩니다. omitted일 때는 Claude Fable 5가 여전히 thinking 블록을 반환하지만 텍스트는 비어 있습니다. 첫 번째 블록이 아닌 text 블록에서 답변을 읽으세요. 사고 토큰은 출력 토큰으로 청구됩니다.

미디어 입력

이미지와 PDF는 사용자 턴의 content에 image와 document 블록으로 들어가며, url 소스 또는 공식 API처럼 base64 소스를 사용합니다:

{"role": "user", "content": [
  {"type": "image", "source": {"type": "url", "url": "https://example.com/chart.png"}},
  {"type": "text", "text": "What does this chart show?"}
]}

예제 URL을 본인의 공개 액세스 가능 파일로 바꾸세요.

청구 규모

모델 페이지의 현재 요금을 참조하세요. 요청은 사용한 토큰으로 청구됩니다:

• 입력 토큰,
• 사고를 포함한 출력 토큰,
• 프롬프트 캐시 읽기, 그리고
• 5분 및 1시간 요금이 별도인 프롬프트 캐시 쓰기.

청구는 완성된 응답과 함께 보고된 usage에서 가져옵니다. 실패한 요청은 청구되지 않습니다. 계정의 사용 기록에 모든 요청의 정확한 청구 금액이 표시됩니다.

출력

비스트리밍 요청은 공식 메시지 객체를 반환합니다:

{
  "id": "msg_...",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "model": "claude-fable-5",
  "content": [{"type": "text", "text": "..."}],
  "stop_reason": "end_turn",
  "usage": {"input_tokens": 18, "output_tokens": 4, "cache_read_input_tokens": 0, "cache_creation_input_tokens": 0}
}

"stream": true일 때 응답은 공식 이벤트 스트림입니다: message_start, content_block_start, content_block_delta, content_block_stop, message_delta, message_stop. 최종 message_delta가 출력 토큰 수를 포함합니다.

OpenAI 호환 형식

같은 모델이 OpenAI 형식도 지원하므로, 기존 OpenAI 코드는 새 기본 URL과 모델 ID만 필요합니다:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_SEEDROUTER_KEY", base_url="https://api.seedrouter.ai/v1")

chat = client.chat.completions.create(
    model="claude-fable-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
response = client.responses.create(model="claude-fable-5", input="Hello")

이 요청은 Messages 형식으로 변환되므로, Messages 대응물이 없는 필드는 영향을 미치지 않습니다. 응답은 공식 OpenAI 필드를 포함하며 몇 가지 추가 사용 필드가 포함될 수 있습니다. usage.total_tokens과 공식 필드를 읽으세요.

오류

/v1/messages의 오류는 Anthropic 형태인 {"type": "error", "error": {"type": "...", "message": "..."}}를 사용합니다. 다른 형식은 {"error": {"code": ..., "message": "..."}}를 사용합니다. code은 공통 오류 카탈로그의 코드입니다. 실패한 요청은 청구되지 않습니다.

팁

• 기본 effort부터 시작하고 더 많은 사고가 필요한 작업에서만 높이세요. effort 변경은 품질과 비용 모두에 영향을 미칩니다.
• max_tokens를 사고와 답변 모두에 충분하게 설정하세요: 이는 둘 다의 단일 예산입니다.
• 길고 재사용되는 컨텍스트를 먼저 놓고 cache_control로 표시하여 이후 요청이 더 낮은 요금으로 캐시에서 읽도록 하세요.

관련

• Claude Fable 5 Playground와 가격
• OpenAPI 다운로드
• 복사 가능한 Markdown