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MiniMax M3.1 Flash

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Usa MiniMax M3.1 Flash con Chat Completions, Messages o Responses. Parametri ufficiali, input multimodali, ragionamento, cronologia degli strumenti e conteggio dei token.

Usa esattamente l’ID modello MiniMax-M3.1-Flash. La pagina del modello include il Playground e i prezzi in tempo reale. La specifica OpenAPI definisce i campi annidati di richiesta e risposta.

Guida rapida

curl https://api.seedrouter.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SEEDROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model":"MiniMax-M3.1-Flash",
    "messages":[{"role":"user","content":"What is 17 multiplied by 23?"}],
    "max_completion_tokens":2048,
    "reasoning_effort":"low"
  }'

Questo esempio imposta un limite di output; non è il valore predefinito del modello. Conserva le chiavi sul tuo server. Il Playground usa l’account con cui hai effettuato l’accesso e non richiede di incollare una chiave API.

Formati e autenticazione

FormatoEndpointCampi obbligatoriTotale campi di primo livello
Chat CompletionsPOST /v1/chat/completionsmodel, messages13
MessagesPOST /v1/messagesmodel, messages12
ResponsesPOST /v1/responsesmodel, input13

Invia Content-Type: application/json e Authorization: Bearer $SEEDROUTER_API_KEY. Messages accetta anche x-api-key; i client SDK possono includere anthropic-version: 2023-06-01. Questi formati mantengono il corpo della richiesta e la struttura della risposta nativi.

Parametri

Tutti i campi sono facoltativi, tranne quelli obbligatori indicati sopra. Omettere un campo è diverso dall’inviare esplicitamente null: un campo accetta null solo se la specifica OpenAPI lo dichiara. I campi di primo livello non supportati vengono scartati; valori non validi nei campi supportati restituiscono un errore.

Chat Completions

CampoTipoRegola
modelstringaEsattamente MiniMax-M3.1-Flash
messagesarrayMessaggi di conversazione nativi; conserva il ragionamento e la cronologia degli strumenti
thinkingoggettotype può essere solo adaptive
reasoning_effortstringalow, medium, high, xhigh, max; predefinito: max
reasoning_splitbooleanoSolo true
streambooleanoPredefinito: false
stream_optionsoggettoinclude_usage controlla la visibilità dei dati di utilizzo nello streaming
max_completion_tokensintero1–524288; include i token di ragionamento e risposta
max_tokensinteroLimite di output precedente, 1–524288; preferisci max_completion_tokens
temperaturenumeroAccettato ma ignorato; il modello usa 1
top_pnumeroMaggiore di 0 e al massimo 1; ignorato, il modello usa 0.95
toolsarrayDefinizioni di funzione: type, function.name, function.parameters, descrizione facoltativa
ninteroSolo 1

Messages

CampoTipoRegola
modelstringaEsattamente MiniMax-M3.1-Flash
messagesarrayMessaggi user/assistant e blocchi di contenuto nativi
systemstringa o arrayIstruzioni di sistema o blocchi di testo
streambooleanoPredefinito: false
max_tokensintero1–524288, ragionamento incluso; facoltativo nello schema API del modello
temperaturenumeroAccettato ma ignorato; il modello usa 1
top_pnumeroMaggiore di 0 e al massimo 1; il modello usa 0.95
toolsarrayDefinizioni di funzione native con input_schema
tool_choiceoggettoSolo {"type":"auto"}
thinkingoggettoSolo {"type":"adaptive"}
output_configoggettoeffort: low, medium, high, xhigh, max; predefinito: max
metadataoggettoMetadati nativi facoltativi

Responses

CampoTipoRegola
modelstringaEsattamente MiniMax-M3.1-Flash
inputstringa o arrayTesto o elementi nativi di messaggio, chiamata a funzione, risultato di funzione e ragionamento
instructionsstringaIstruzioni di sistema
max_output_tokensintero1–524288, ragionamento incluso
temperaturenumeroAccettato ma ignorato; il modello usa 1
top_pnumeroMaggiore di 0 e al massimo 1; il modello usa 0.95
streambooleanoPredefinito: false
toolsarrayDefinizioni di funzione native
tool_choicestringaSolo auto
metadataoggettoI valori devono essere stringhe
prompt_cache_keystringaChiave facoltativa di raggruppamento della cache
textoggettoSolo {"format":{"type":"text"}}
reasoningoggettoeffort: i cinque livelli indicati sopra; predefinito: max

Il Playground mantiene fisso model ed espone tutti gli altri campi: 12 controlli per Chat, 11 per Messages e 12 per Responses. Gli oggetti annidati e le cronologie complete delle conversazioni si inseriscono nei campi JSON. I valori non validi nei campi supportati bloccano l’invio nel browser.

Ragionamento e limiti

La finestra di contesto documentata è di 1.000.000 di token. Il limite di output è di 524.288 token, ragionamento incluso. MiniMax consiglia 131.072 token di output per le attività impegnative, ma non indica questo valore come predefinito.

La modalità di pensiero è sempre attiva. Questo modello non supporta disabled, none e minimal come impostazioni di pensiero. Un budget di output ridotto può esaurirsi prima che compaia il testo della risposta. Questo contratto API non supporta service_tier, input audio e output JSON strutturato.

Il corpo completo della richiesta non deve superare 64 MB. Il servizio del modello verifica l’utilizzo esatto del contesto e il contenuto dei media remoti.

Immagini e video

InputFormati supportatiLimite
ImmagineJPEG, PNG, GIF, WebP10 MB per immagine
Video tramite URL o inlineMP4, AVI, MOV, MKV50 MB per video
Intera richiestaCorpo JSON64 MB

Chat usa i blocchi di contenuto image_url: {"url":"..."} e video_url: {"url":"..."}. Messages usa blocchi immagine/video con un oggetto source: {"type":"url","url":"..."} oppure {"type":"base64","media_type":"...","data":"..."}. Responses usa input_image o input_video, il cui valore URL può essere una stringa o un oggetto di opzioni supportato.

detail accetta low, default e high, con default come valore predefinito. Per i video, fps va da 0.2 a 5, con valore predefinito 1. Il campo facoltativo max_long_side_pixel è un intero positivo, laddove previsto dallo schema annidato.

{
  "model": "MiniMax-M3.1-Flash",
  "messages": [{
    "role": "user",
    "content": [
      {"type": "text", "text": "Describe the main change in this clip."},
      {"type": "video_url", "video_url": {
        "url": "https://example.com/clip.mp4",
        "fps": 1,
        "detail": "default"
      }}
    ]
  }],
  "max_completion_tokens": 2048
}

Sostituisci l’URL di esempio con quello di un tuo file accessibile. Gli input inline usano il tipo MIME base64 appropriato; MOV usa video/mov. I riferimenti video mm_file:// esistenti vengono inoltrati senza modifiche, ma questo servizio non offre un’API di caricamento Files. Il riferimento deve comunque essere accessibile all’account che elabora la richiesta.

Strumenti e cronologia della conversazione

Gli strumenti di funzione descrivono azioni che la tua applicazione può eseguire. Una chiamata a uno strumento non dimostra che sia stata eseguita un’azione esterna: controlla il nome e gli argomenti, esegui l’azione nell’applicazione, quindi restituisci il risultato con l’ID di chiamata corrispondente.

Per continuare una conversazione Chat, conserva l’intero messaggio assistant, inclusi reasoning_content e tool_calls; i messaggi degli strumenti richiedono tool_call_id. Con Messages, conserva i blocchi di pensiero, le firme e i blocchi tool_use e tool_result. Con Responses, aggiungi tutti gli elementi di output restituiti prima dell’input successivo dell’utente.

Non ridurre queste cronologie al solo testo delle risposte. Gli schemi arbitrari dei parametri di funzione e i campi di ragionamento restituiti vengono conservati. Il riferimento ufficiale di Chat non definisce un parametro tool_choice per questo modello.

Streaming e campi della risposta

Imposta stream: true per ricevere eventi inviati dal server. Chat emette choices[].delta e termina con [DONE]; richiedi stream_options: {"include_usage":true} per ricevere i dati di utilizzo. Messages emette eventi con nome, come message_start, aggiornamenti dei blocchi di contenuto e message_stop. Responses emette eventi come response.output_text.delta e response.completed.

Senza streaming, Chat restituisce choices[].message, finish_reason e usage. Messages restituisce blocchi di contenuto, stop_reason e dati di utilizzo. Responses restituisce elementi output, stato e dati di utilizzo. Conserva la risposta completa quando l’applicazione ha bisogno di informazioni oltre alla risposta visualizzata.

Utilizzo e prezzi attuali

La tabella dei prezzi in tempo reale mostra entrambe le fasce di input. Un input totale fino a 512.000 token usa la prima fascia; oltre 512.000 si applica la seconda. La fascia selezionata determina il prezzo dell’intera richiesta, inclusi output e cache.

FormatoInput totaleOutput
Chatprompt_tokens include l’input in cachecompletion_tokens include il ragionamento
MessagesSomma input_tokens, cache_read_input_tokens e cache_creation_input_tokensoutput_tokens include il ragionamento
Responsesinput_tokens include l’input in cacheoutput_tokens include il ragionamento

I token di lettura e scrittura della cache non vengono addebitati una seconda volta come input ordinario. Il caching automatico verifica i prefissi ripetuti idonei di almeno 512 token; i riscontri nella cache non sono garantiti. Non è necessario un marcatore di cache esplicito.

Le risposte riportano il numero di token, non gli importi monetari. I registri di utilizzo dell’account mostrano gli addebiti finali. Le richieste non riuscite non vengono addebitate.

Errori

In caso di errore, controlla il campo non valido e il riferimento pubblico degli errori. Lo stesso ID modello supporta i tre endpoint di testo indicati sopra; non si usa con un endpoint di embedding o Gemini.

Riferimenti ufficiali