GPT-6 Sol

קריאה ל-GPT-6 Sol עם ה-API הרשמי של OpenAI בפורמט Responses או Chat Completions: חלון הקשר של 1.05M טוקנים, עד 128K טוקני פלט ורמת הסקה לבחירתך.

GPT-6 Sol הוא מודל GPT-6 של OpenAI לתכנות מורכב ולתהליכי עבודה סוכניים, בין GPT-6 Astra ל-GPT-6 Luna ביכולת ובמחיר. שלח את בקשת OpenAI Responses או Chat Completions הרשמית ל-SeedRouter: שנה את כתובת הבסיס ואת מפתח ה-API, שמור את גוף הבקשה.

מזהה המודל

מזהה המודל	חלון הקשר	פלט מקסימלי	רמת הסקה	רמת הסקה ברירת מחדל
`gpt-6-sol`	1.05M טוקנים (922K קלט)	128K טוקנים	`none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`	`medium`

קלט: טקסט ותמונות. פלט: טקסט. תאריך סיום הידע: 20 באפריל 2026. ראה את דף המודל לקבלת המחירים הנוכחיים.

דוגמה מהירה

curl https://api.seedrouter.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $SEEDROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-sol",
    "input": "Summarize the trade-offs of event sourcing in three bullet points."
  }'

נקודות קצה

פורמט	שיטה וכתובת	אימות
OpenAI Responses	`POST https://api.seedrouter.ai/v1/responses`	`Authorization: Bearer <key>`
OpenAI Chat Completions	`POST https://api.seedrouter.ai/v1/chat/completions`	`Authorization: Bearer <key>`
Anthropic Messages	`POST https://api.seedrouter.ai/v1/messages`	`x-api-key: <key>` או `Authorization: Bearer <key>`, בתוספת `anthropic-version`

נקודות הקצה של OpenAI מעבירות את גוף הבקשה שלך כפי שנשלח ומחזירות את התשובה הרשמית. שמור את מפתח ה-API בקוד שרץ בצד השרת.

פרמטרים

שדות Responses API:

שם	סוג	חובה	ברירת מחדל	הערות
`model`	string	כן	—	`gpt-6-sol`.
`input`	string or object[]	כן	—	פרומפט, או פריטי קלט: הודעות שה-`content` שלהן מכיל חלקי `input_text` ו-`input_image`.
`instructions`	string	לא	—	הנחיות מערכת (מפתח).
`max_output_tokens`	integer	לא	המקסימום של המודל	16–128000. כולל טוקני הסקה.
`reasoning.effort`	enum	לא	`medium`	`none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`.
`reasoning.summary`	enum	לא	—	`auto`, `concise` או `detailed`: מחזיר סיכום של ההסקה.
`reasoning.mode`	enum	לא	`standard`	`standard` או `pro`.
`reasoning.context`	enum	לא	`auto`	`auto`, `current_turn` או `all_turns`: איזו הסקה קודמת מוצגת למודל.
`text.verbosity`	enum	לא	`medium`	`low`, `medium` או `high`.
`text.format`	object	לא	—	פלט מובנה, לדוגמה `{"type": "json_schema", "name": "...", "schema": {...}}`.
`temperature`	number	לא	—	0–2. מתקבל רק כאשר `reasoning.effort` מוגדר ל-`none`.
`top_p`	number	לא	—	0–1. מתקבל רק כאשר `reasoning.effort` מוגדר ל-`none`.
`top_logprobs`	integer	לא	—	0–20. מתקבל רק כאשר `reasoning.effort` מוגדר ל-`none`.
`stream`	boolean	לא	`false`	הזרמת התשובה כאירועים שנשלחים מהשרת.
`tools`, `tool_choice`, `parallel_tool_calls`, `max_tool_calls`, `include`, `metadata`, `store`, `truncation`, `prompt_cache_key`, `prompt_cache_options`, `prompt_cache_retention`, `context_management`, `moderation`, `prompt`, `previous_response_id`, `conversation`, `user`	—	לא	—	מועברים כפי שנשלחו.

לא זמינים: background, service_tier (כולל Batch, Flex ומצב מהיר) ו-safety_identifier.

הסקה ורמת הסקה

ברירת המחדל של GPT-6 Sol היא medium. ב-none המודל עונה ללא הסקה, ורק אז מתקבלים temperature, top_p ו-top_logprobs. רמת הסקה גבוהה יותר בדרך כלל פירושה יותר טוקני פלט, המתנה ארוכה יותר ועלות גבוהה יותר. טוקני הסקה מחויבים כטוקני פלט ונספרים במסגרת max_output_tokens.

קלט תמונות

תמונות נכנסות ל-content של הודעת משתמש כחלקי input_image עם image_url:

{"role": "user", "content": [
  {"type": "input_image", "image_url": "https://example.com/chart.png"},
  {"type": "input_text", "text": "What does this chart show?"}
]}

החלף את כתובת הדוגמה בתמונה ציבורית משלך.

מימדי חיוב

ראה את התעריפים הנוכחיים בדף המודל. בקשה מחויבת לפי הטוקנים בהם היא משתמשת:

טוקני קלט,
טוקני פלט, כולל הסקה,
טוקני קלט מהמטמון (usage.input_tokens_details.cached_tokens), ו-
טוקני כתיבה למטמון (usage.input_tokens_details.cache_write_tokens).

כאשר פרומפט מכיל יותר מ-272K טוקני קלט, הבקשה כולה מחויבת בתעריפי הקשר ארוך. הסכום נלקח מה-usage המדווח עם התשובה שהסתיימה. בקשה שנכשלת אינה מחויבת. רשומות השימוש של החשבון שלך מציגות את החיוב המדויק לכל בקשה.

פלט

בקשה שאינה בהזרמה מחזירה את אובייקט התשובה הרשמי:

{
  "id": "resp_...",
  "object": "response",
  "status": "completed",
  "model": "gpt-6-sol",
  "output": [{"type": "message", "role": "assistant", "content": [{"type": "output_text", "text": "..."}]}],
  "usage": {"input_tokens": 27, "input_tokens_details": {"cached_tokens": 0, "cache_write_tokens": 0}, "output_tokens": 102, "output_tokens_details": {"reasoning_tokens": 0}, "total_tokens": 129}
}

עם "stream": true התשובה היא זרם של האירועים הרשמיים, כולל response.created, response.output_text.delta ו-response.completed; אירוע response.completed הסופי מכיל את נתוני השימוש.

Chat Completions

קוד Chat Completions קיים צריך רק כתובת בסיס חדשה ומזהה מודל:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_SEEDROUTER_KEY", base_url="https://api.seedrouter.ai/v1")

chat = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-sol",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
    max_completion_tokens=1024,
)
print(chat.choices[0].message.content)

הגדר את מגבלת הפלט עם max_completion_tokens ואת רמת ההסקה עם reasoning_effort. ב-Chat Completions, GPT-6 Sol תומך בקריאה לפונקציות רק כאשר reasoning_effort מוגדר ל-none; השתמש ב-Responses API להסקה עם כלים.

פורמט Anthropic Messages

גם קוד שנכתב עבור Anthropic Messages API יכול לקרוא ל-GPT-6 Sol: שלח את גוף ה-Messages אל /v1/messages עם "model": "gpt-6-sol". הבקשה מומרת ל-Chat Completions, כך שלשדה ללא מקביל ב-Chat Completions אין השפעה. התשובה מכילה את שדות Messages הרשמיים וייתכן שתכלול כמה שדות שימוש נוספים; קרא את usage.input_tokens, usage.output_tokens ואת השדות הרשמיים.

שגיאות

שגיאות משתמשות בצורה {"error": {"code": ..., "message": "..."}}. ה-code הוא קוד מ-קטלוג השגיאות המשותף. בקשות שנכשלו אינן מחויבות.

טיפים

התחל עם רמת ההסקה ברירת המחדל medium, השתמש ב-none לצעדים מהירים ופשוטים והעלה את רמת ההסקה רק למשימות קשות.
הגדר max_output_tokens גבוה מספיק גם להסקה וגם לתשובה: זה תקציב אחד לשתיהן.
שים הקשר ארוך שחוזר על עצמו בתחילת הפרומפט כדי שבקשות מאוחרות יותר יקראו אותו מהמטמון בתעריף הנמוך יותר.

קשור

בחירה אופציונלית של קבוצת LLM

יש להתחבר ל־Playground של המודל הזה כדי לבדוק אילו קבוצות זמינות. האפשרויות תלויות בהרשאות החשבון שלך ובמודל שנבחר. Playground משתמש בסשן ההתחברות שלך; אין צורך לספק מפתח API.

קריאות API ממשיכות להשתמש במפתח ה־API ובמזהה המודל שלך. כדי לבחור קבוצה, יש לשלוח את שמה המדויק בכותרת הבקשה האופציונלית X-SeedRouter-Group. יש להחליף את GROUP_NAME בהמשך בשם שמופיע ב־Playground. אפשר להשמיט את הכותרת או להשתמש ב־auto כדי לשמור על התנהגות ברירת המחדל של המפתח.

X-SeedRouter-Group: GROUP_NAME

מפתח API עם הגבלות עשוי לאפשר פחות קבוצות מאשר Playground. בקשות מחויבות לפי מחירי הקבוצה שנבחרה, ואינן עוברות לקבוצה אחרת אם היא אינה זמינה. האפשרות הזו תומכת בקריאות LLM דרך HTTP, כולל SSE; היא אינה חלה על קריאות WebSocket, תמונות או וידאו.

כדי לבדוק אילו קבוצות זמינות למפתח API מסוים בלי לייצר תשובת מודל, יש להשתמש בנקודת הקצה הזו לקריאה בלבד. data[].id הוא הערך שיש להזין בכותרת; ratio הוא מכפיל המחיר של החשבון עבור הקבוצה הזו. הרשומה auto משקפת את האומדן הנוכחי של בחירת ברירת המחדל; המכפיל שלה הוא null כשאין קבוצה זמינה לברירת המחדל. זמינות הקבוצה נבדקת שוב בעת הקריאה למודל.

curl "https://api.seedrouter.ai/api/seedrouter/llm/groups?model=gpt-6-sol" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_SEEDROUTER_KEY"

On this page