Claude Fable 5.1

Claude Fable 5.1 ist das aktuelle Fable-Modell von Anthropic für anspruchsvolle Denkarbeit und langfristige agentische Aufgaben. Sende die offizielle Anthropic-Messages-Anfrage an SeedRouter: änder die Basis-URL und den API-Schlüssel, behalte den Body bei. Dasselbe Modell beantwortet auch die OpenAI-Formate Chat Completions und Responses.

Modell-ID

Die aktuellen Preise findest du auf der Modellseite.

Kurzbeispiel

curl https://api.seedrouter.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $SEEDROUTER_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-fable-5-1",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the trade-offs of event sourcing in three bullet points."}]
  }'

Endpunkte

Der Messages-Endpunkt leitet deinen Request-Body unverändert weiter, einschließlich optionaler Felder, und gibt die offizielle Antwort zurück. Ein anthropic-beta-Header wird ebenfalls durchgeleitet. Bewahre den API-Schlüssel in serverseitigem Code auf.

Parameter

Denken und Denktiefe

Claude Fable 5.1 verwendet immer adaptives Denken: Das Modell entscheidet, wie viel es denkt, und output_config.effort steuert das. Höhere Denktiefe bedeutet normalerweise mehr Output-Token, längere Wartezeit und höhere Kosten. Wenn thinking.display auf summarized gesetzt ist, enthält die Antwort thinking-Blöcke, die du anzeigen kannst; bei omitted werden sie weggelassen. Denk-Token werden als Output-Token berechnet.

Medieneingaben

Bilder und PDFs gehen in einen Sprecherwechsel des Benutzers als image- und document-Blöcke mit einer url-Quelle oder, wie in der offiziellen API, einer base64-Quelle:

{"role": "user", "content": [
  {"type": "image", "source": {"type": "url", "url": "https://example.com/chart.png"}},
  {"type": "text", "text": "What does this chart show?"}
]}

Ersetze die Beispiel-URL durch eine öffentlich erreichbare Datei deiner eigenen.

Abrechnungsdimensionen

Siehe die aktuellen Tarife auf der Modellseite. Eine Anfrage wird nach den Token berechnet, die sie verbraucht:

• Input-Token,
• Output-Token, einschließlich Denken,
• Prompt-Cache-Lesevorgänge, und
• Prompt-Cache-Schreibvorgänge mit separaten 5-Minuten- und 1-Stunden-Tarifen.

Die Gebühr wird von der usage entnommen, die mit der fertigen Antwort gemeldet wird. Eine Anfrage, die fehlschlägt, wird nicht berechnet. Die Nutzungsdatensätze deines Kontos zeigen die genaue Gebühr für jede Anfrage.

Ausgabe

Eine Non-Streaming-Anfrage gibt das offizielle Message-Objekt zurück:

{
  "id": "msg_...",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "model": "claude-fable-5-1",
  "content": [{"type": "text", "text": "..."}],
  "stop_reason": "end_turn",
  "usage": {"input_tokens": 18, "output_tokens": 4, "cache_read_input_tokens": 0, "cache_creation_input_tokens": 0}
}

Mit "stream": true ist die Antwort ein Stream der offiziellen Events: message_start, content_block_start, content_block_delta, content_block_stop, message_delta und message_stop. Das letzte message_delta enthält die Anzahl der Output-Token.

OpenAI-kompatible Formate

Dasselbe Modell beantwortet die OpenAI-Formate, sodass vorhandener OpenAI-Code nur eine neue Basis-URL und Modell-ID benötigt:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_SEEDROUTER_KEY", base_url="https://api.seedrouter.ai/v1")

chat = client.chat.completions.create(
    model="claude-fable-5-1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
response = client.responses.create(model="claude-fable-5-1", input="Hello")

Diese Anfragen werden in das Messages-Format konvertiert, sodass ein Feld ohne Messages-Äquivalent keine Auswirkung hat. Ihre Antworten enthalten die offiziellen OpenAI-Felder und können ein paar zusätzliche Nutzungsfelder enthalten; lies usage.total_tokens und die offiziellen Felder.

Fehler

Fehler auf /v1/messages verwenden die Anthropic-Form, {"type": "error", "error": {"type": "...", "message": "..."}}; die anderen Formate verwenden {"error": {"code": ..., "message": "..."}}. Der code ist ein Code aus dem gemeinsamen Fehlerkatalog. Fehlgeschlagene Anfragen werden nicht berechnet.

Tipps

• Beginne mit der Standard-Denktiefe und erhöhe sie nur für Aufgaben, die mehr Denken benötigen; Denktiefe ändert sowohl Qualität als auch Kosten.
• Setze max_tokens hoch genug für Denken und Antwort: es ist ein Budget für beide.
• Platziere langen, wiederverwendeten Kontext zuerst und markiere ihn mit cache_control, damit spätere Anfragen ihn aus dem Cache mit niedrigerem Tarif lesen.

Verwandt

• Claude Fable 5.1 Playground und Preise
• OpenAPI herunterladen
• Kopierbares Markdown